Cohere pour traduire le russe : ce que valent Command R+, Command A Translate et la famille Aya

En bref : oui, Cohere traduit le russe, et son modèle dédié, Command A Translate, couvre 23 langues dont le russe et le français. Dans l'évaluation humaine WMT24 (anglais vers russe), Command R+ obtient 84,3 et Aya23 78,6, des scores corrects mais en dessous de Claude-3.5, de Yandex, de Gemini-1.5-Pro et de GPT-4. Le tableau le plus favorable, celui du nouveau modèle, vient de Cohere lui-même. Nous n'avons pas testé Cohere : voici ce qui est publié, ce qui ne l'est pas, et comment l'essayer vous-même.

Cohere : une IA pour les entreprises, pas un traducteur grand public

Cohere est une entreprise canadienne fondée à Toronto en 2019 par Aidan Gomez, Nick Frosst et Ivan Zhang. Aidan Gomez est aussi coauteur de l'article « Attention Is All You Need » (Google, 2017), qui a introduit l'architecture Transformer sur laquelle reposent la plupart des modèles de traduction actuels. Son positionnement est celui d'une IA pour les entreprises et le secteur public : déploiements privés et sécurisés, secteurs réglementés, recherche dans les documents, multilingue. Elle ne propose pas d'assistant grand public phare, ni d'application de traduction que l'on ouvre pour coller un paragraphe.

C'est la différence principale avec les outils que nous avons déjà passés en revue. DeepL, Google Traduction ou Yandex sont des services de traduction que tout le monde utilise depuis un navigateur. Chez Cohere, on traduit en passant par une interface de programmation (API), un terrain de jeu pour développeurs ou un déploiement privé. Cela en fait un sujet d'abord pour les équipes techniques, les traducteurs qui automatisent une partie de leur flux de travail et les curieux prêts à se créer un compte. Pour situer Cohere dans le paysage général, notre synthèse des benchmarks de traduction IA du russe décrit ce que mesurent les concours et ce qu'ils laissent de côté.

Command R+ et Aya23 dans WMT24 : les chiffres du russe

Le concours annuel WMT a évalué, dans son édition 2024, des systèmes de traduction de l'anglais vers le russe avec des annotateurs humains. Deux modèles Cohere y figurent : CommandR-plus avec 84,3 points (rang 5 à 9 selon le classement du rapport) et Aya23 avec 78,6 (rang 12). Le rapport de la tâche générale est publié dans les actes de la conférence, sur le site de l'Association for Computational Linguistics.

Lecture honnête : Command R+ est à moins d'un point de GPT-4 et à environ cinq points de la référence humaine, un résultat respectable pour un modèle pensé d'abord pour la recherche documentaire et les outils. Aya23, modèle multilingue plus petit, est nettement plus bas. Précisons deux limites. D'abord, ce sont des modèles de 2024 : Cohere a depuis publié Command A et un modèle de traduction dédié, qui ne figurent pas dans ce tableau. Ensuite, la paire est anglais-russe, pas français-russe, et les systèmes commerciaux comme DeepL et Google Traduction y sont anonymisés : aucune comparaison nominative avec eux n'est possible à partir de WMT24.

Command A Translate : le modèle dédié à la traduction

Le 28 août 2025, Cohere a lancé Command A Translate, son premier modèle dédié à la traduction automatique. La documentation officielle le décrit comme un modèle de 111 milliards de paramètres, performant dans 23 langues, avec un contexte de 16 000 jetons réparti à parts égales entre l'entrée (8 000) et la sortie (8 000), pouvant tourner sur une ou deux cartes graphiques de type A100 ou H100. Les 23 langues comprennent le russe, le français et l'ukrainien. La page officielle de Command A Translate donne aussi son identifiant d'appel, command-a-translate-08-2025.

• Disponibilité : par l'API de conversation de Cohere pour tous les utilisateurs, et pour les entreprises par des options de déploiement privé, présentées comme un moyen de garder la maîtrise de ses données.
• Poids ouverts : les poids du modèle sont aussi publiés sur Hugging Face, sous licence CC-BY-NC 4.0 (usage non commercial) avec une politique d'utilisation acceptable ; l'accès est conditionné à l'acceptation des conditions, et un usage commercial passe par l'équipe commerciale de Cohere.
• Taille de texte : 8 000 jetons en entrée, soit quelques pages : un long document se découpe en morceaux, ce qui demande un minimum de soin pour garder la cohérence des termes d'un morceau à l'autre.

Cette page ne cite aucun score ni aucun concurrent, et se contente d'annoncer des performances de pointe dans les 23 langues. Pour des chiffres, il faut aller lire l'article scientifique de Cohere, traité juste après.

Ce que Cohere publie sur le russe, et comment le lire

Command A Translate fait l'objet d'un article présenté à la conférence WMT 2025, signé par des chercheurs de Cohere : « Command A Translate : Raising the Bar of Machine Translation with Difficulty Filtering ». Son tableau 2 compare le modèle à des systèmes ouverts et fermés, dont Google Traduction et DeepL Pro, sur le jeu de test WMT24++ avec la métrique automatique xCOMET-XL. Voici la colonne du russe, lue dans ce tableau.

Le tableau comprend aussi une ligne « Deep Translation R » à 86,1, au-dessus de tous les autres : elle n'est pas détaillée ici. Les écarts entre les sept systèmes cités vont de 0,2 point (Command A Translate contre DeepSeek V3) à 1,9 point (contre DeepL Pro). Quatre précautions s'imposent avant d'en tirer un classement :

1. La source est intéressée. L'article est écrit par Cohere sur son propre modèle. Le premier auteur, Tom Kocmi, est lui aussi affilié à Cohere et signe le rapport officiel de WMT25, ce qui ne remet pas en cause le travail, mais interdit de parler d'une évaluation indépendante.
2. La métrique est automatique. xCOMET-XL est un modèle d'évaluation entraîné sur des jugements humains, utile mais différent d'une évaluation par annotateurs, comme celle de WMT24 plus haut. Les deux séries de chiffres ne se comparent pas.
3. La langue source est l'anglais. Le français vers le russe et le russe vers le français ne sont pas mesurés.
4. Les écarts sont minces. Un point de métrique sur une échelle de 100 ne garantit pas qu'un lecteur verra une différence sur son texte.

En pratique, ces chiffres autorisent une conclusion modeste : Command A Translate fait partie du peloton de tête sur l'anglais vers le russe, au niveau des grands modèles généralistes. Ils n'autorisent pas à écrire qu'il bat DeepL ou ChatGPT pour vos documents. Notre guide sur la traduction du russe avec ChatGPT, Claude et Gemini montre comment juger un modèle généraliste sur un texte précis.

La famille Aya : le multilingue en poids ouverts

Aya est le programme multilingue de Cohere, mené par son laboratoire de recherche. Aya Expanse, publié en octobre 2024 en deux tailles (8 et 32 milliards de paramètres), couvre 23 langues, dont le russe, le français et l'ukrainien, et ses poids sont disponibles sur Hugging Face sous licence CC-BY-NC 4.0, c'est-à-dire pour la recherche et l'usage non commercial. La documentation de Cohere indique un contexte de 128 000 jetons pour la version de 32 milliards et signale que la version de 8 milliards est retirée de l'API depuis le 4 avril 2026. Aya Vision, variante multimodale (texte et image), est donnée avec 16 000 jetons de contexte.

Pour qui traduit du russe, l'intérêt d'Aya est surtout pratique et technique : un modèle ouvert peut tourner sur sa propre machine ou son propre serveur, sans envoyer de texte à un service tiers, à condition de disposer du matériel et de respecter la licence. Son niveau de traduction n'est mesuré dans WMT24 que pour Aya23, la génération précédente (78,6 en anglais vers russe). Nous n'avons pas trouvé de score publié pour Aya Expanse en russe dans les sources que nous avons lues : mieux vaut donc ne pas lui prêter un résultat qu'il n'a pas documenté.

Comment essayer Cohere pour traduire du russe

Il n'existe pas de page « coller le texte, cliquer sur traduire » dédiée à la traduction chez Cohere. Il existe en revanche trois voies d'essai, décrites dans la documentation consultée en novembre 2026.

• Le terrain de jeu (playground). Après création d'un compte sur le tableau de bord de Cohere, la page de conversation du playground permet de choisir un modèle et d'écrire une consigne, sans programmer.
• La clé d'évaluation gratuite. Un compte reçoit automatiquement une clé d'essai, décrite comme gratuite mais limitée : 1 000 appels par mois, et 20 requêtes par minute sur l'API de conversation pour les modèles Command. Suffisant pour comparer quelques paragraphes, pas pour traduire un dossier volumineux.
• L'API avec le modèle dédié. En appelant l'API de conversation avec l'identifiant command-a-translate-08-2025, on obtient Command A Translate. Pour un usage en production, la documentation renvoie vers une clé payante et vers les équipes commerciales.

Pour comparer proprement avec un autre outil, passez le même paragraphe de votre propre texte dans les deux, avec une consigne simple, par exemple : « Traduis ce texte du russe vers le français. Garde les noms propres tels quels et réponds uniquement par la traduction. » Relisez ensuite les noms propres, les nombres, les dates et les temps verbaux, qui sont les points où les outils se trompent le plus en russe. Vérifiez aussi, avant de coller un texte confidentiel, les conditions de l'offre que vous utilisez : une clé d'essai et un déploiement privé n'offrent pas les mêmes engagements.

Ce que nous n'avons pas testé

Soyons nets : Cohere ne figure pas dans notre test du 8 novembre 2026. Nous n'avons pas de clé d'accès à son API, donc nous n'avons soumis aucune phrase à Command A Translate, à Command R+ ni à Aya, et nous n'avons aucun résultat maison à vous présenter. Notre test de 30 phrases-pièges français-russe porte sur DeepL, Google Traduction, ChatGPT, Claude et Gemini, et sur eux seuls ; Yandex et Mistral n'y figurent pas non plus, pour des raisons d'accès exposées dans l'article.

Ce qui précède repose donc sur des sources publiées : le rapport WMT24, l'article de Cohere sur WMT24++, la documentation officielle de Cohere et la fiche Hugging Face. Rien de plus. Le même jeu de phrases pourra être soumis à Cohere plus tard, quand un accès sera disponible, et le résultat serait alors ajouté et daté ici. D'ici là, toute formule du type « Cohere traduit mieux que » serait une affirmation sans preuve de notre part.

Cohere, DeepL, ChatGPT : lequel choisir, et les documents officiels

Si vous cherchez un outil à ouvrir et à utiliser tout de suite, Cohere n'est pas le plus simple : préférez un service de traduction classique, directement dans le navigateur. Si vous êtes développeur ou que vous traduisez beaucoup, Command A Translate vaut un essai comparatif sur vos propres textes, avec la clé gratuite, avant toute décision.

Dans tous les cas, un document destiné à une administration française reste hors de portée d'un modèle automatique. Actes d'état civil, diplômes, dossiers de visa et pièces judiciaires exigent un traducteur assermenté, inscrit auprès d'une cour d'appel, qui engage sa responsabilité et appose son cachet. Notre guide du traducteur assermenté russe explique ce qu'il livre et comment le trouver.

En résumé : Cohere traduit le russe avec des scores corrects dans WMT24 (84,3 pour Command R+) et un modèle dédié dont les chiffres les plus flatteurs viennent de Cohere lui-même. Pas de test maison à ce jour : essayez-le sur vos textes, et relisez tout ce qui engage.